【农业大数据】话说:什么是农业大数据

发布时间:2020-08-02浏览次数:0

话说:什么是农业大数据

     BigData,被称做大数据,是一波在移动互联网应用(APP、微信小程序、电商等APP)大量应用、结合云计算的数据存储与弹性可扩展计算能力基础上,被发展出来的数据量大、异构数据类型多样、数据价值多类分析特征的一种技术应用。

农业大数据

     农业信息化应用,将现代的信息化技术:物联网、传感器、云计算、移动APP等,应用在农业为基础的农、林、牧、渔等领域,形成新一代的农业信息化综合应用系统。其中,农业大数据,究竟是什么呢?什么叫农业大数据呢?请来听听陕西丝路智慧农旅信息科技有限公司的科技专家是怎么说的。陕西丝路智慧农旅信息科技有限公司,由西安创成软件信息技术有限公司的农业信息化、物联网应用部门分拆后成立的一家农业信息化技术服务公司。

      丝路智慧农旅信息科技公司创始人,张海涛认为:农业大数据,说通俗点,就是把和农业有关的所有数据,涵盖有:天气数据、价格数据、农业生物特性数据、灾害数据、投资信息、地理空间坐标信息等等全部收集起来,这些数据,收集得越多越好,综合进行管理,然后通过专业的数据分析系统,进行这些庞大的数字的整合利用,最终有效而智慧化地指导涉生产与经营管理。


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  一、农业大数据之农业资源管理

       基于3S技术,建立管理区域电子地图,对理管区域内农业种植用地进行科学决策、精细化管理。

  1、基于3S技术,建立管理区域电子地图

  以全球定位系统(GPS)提供的地理基本信息基于地理信息系统(GIS)建立农业用地的电子地图。运用遥感(RS)技术感知电子地图中的实地信息(土质、),全面掌握农业种植用地的范围,实时了解区域内土壤条件、大气环境等综合信息并通过对信息的差异性分析将种植区域划分为不同的管理区域,有针对性地进行规划。

  2、附加种植业专题数据,充分整合区域信息

  将包含实地遥感数据的电子地图与种植业相关实验数据相结合,实现种植业农业资源的实时查询、分析、决策功能。


  二、农业大数据之农作物生产管理

  整合传统统计数据及农业资源管理信息,对不同管理区域内农作物进行有针对性的种植管理。

  对种植影响因素差异性较大的不同区域定量获取影响作物生长的环境因素(如土壤肥力、含水量、苗情、病虫害等)信息,分析影响区块产量差异的原因,采取技术上可行、经济上有效的耕作措施,区别对待,按需实施的“处方农业”。

  1、处方农业

  针对水稻的品种、叶绿素含量、氮含量等信息的遥感信息抽取示图。

  2、农作物监测、估产

  利用遥感(RS)技术监控农作物长势,根据需要及时采取有效措施,并根据各种数据的综合分析较准确地预估农作物产量。

  3、病虫害分析

  利用GIS、遥感、高光谱分析等技术,对植物病虫害进行分析、预测、防治


  三、农业大数据之农产品质量安全管理

  整合产地环境、生产档案、检测数据形成农产品质量安全溯源数据。

  1、产地环境数据

  运用遥感(RS)、传感器等技术手段全面掌握农产品产地环境数据,并形成历史记录。

  2、生产档案数据

  农产品生产记录,记录农产品在生长过程中的各种农事操作信息。

  3、农产品检测数据

  记录企业资质,检测报告,产品品质的认证证明等信息。


  四、农业大数据之农村政务服务管理

  政务服务管理涵盖人口管理、计生管理、党群管理、公共咨询、社保管理、经营管理、资源管理,将这些数据整合,形成县、乡、村三级政府部门的信息管理系统。

  1、政务管理

  政务管理内网承担各级政府部门的办公业务实现村、乡、县各级部门间的信息交流,政务管理外网处理各部门面向企业的业务及政府部门之间的业务。

  2、公共服务管理

  人口、计生、社保等公共服务的信息化管理,实现公共服务的简便快捷。

  3、农业资源管理

  涵盖部分农业资源管理数据,为管理者提供辖区内的农业资源数据(土地使用情况、作物种植情况、产量预估等),为农业资源的科学决策提供可靠依据。


  农业大数据引领智慧农业

  总结而言,农业大数据作为新一代的新型信息化技术,在农业领域的应用任重道远。大数据不仅充满了挑战和未知,人们也充满了更多期待和憧憬。大数据涉及的内容十分浩瀚,可分成大数据科学、大数据工程、大数据技术、大数据应用等领域。目前在大数据技术和大数据应用方面关注的较多,而相比之下大数据科学和大数据工程问题尚缺乏足够的重视。农业大数据属于技术和应用层面,但同时也需要不断吸收大数据的科学思想、引进大数据的最新研究成果,才能保持农业大数据的生命力。

  农业作为中国的基础产业,面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战,夯实以农业物联网、农业遥感、云计算技术为核心的农业信息化基础,提升以大数据为支撑的农业信息化服务,开拓智慧农业新局面,实现农业现代化和信息化的跨越式发展。

  据陕西丝路智慧农业信息科技有限公司技术负责人介绍,利用中、美、欧等数十颗卫星和无人机实时采集地面和气象数据,整合土壤、地块、作物、农资等全方位信息,通过拥有自主知识产权的图像解析和数据分析算法,实现面积测算、适宜区规划、生产周期测算、产量预估、病虫害防治指导、作物植保、灌溉方案、农机调配、农业金融等全产业链数据支持和管理级服务。盛锐丰科技还通过数据帮助客户进行标准化生产,实现生产全程可追溯,助力食品安全。


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